Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.953 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.333 s=240
d=0.4
ppi_mips 0.794 s=1
d=1.0
chang_spiral 0.331 s=135
d=0.5666666666666667
astral_40_strsim 0.011 s=908
d=0.5
astral_40_seqsim_beh 0.17 s=1
d=0.3
fraenti_s3 0.067 s=17
d=0.5
bone_marrow_fixLabels 0.361 s=2
d=0.8
fu_flame 0.536 s=200
d=0.3333333333333333
coli_state 0.391 s=57
d=0.9333333333333333
coli_find 0.127 s=126
d=0.8333333333333334
coli_need 0.387 s=73
d=0.8666666666666667
coli_time 0.264 s=222
d=0.26666666666666666
gionis_aggregation 0.217 s=709
d=0.43333333333333335
veenman_r15 0.065 s=60
d=0.16666666666666666
zahn_compound 0.247 s=107
d=0.03333333333333333
synthetic_spirals 0.498 s=108
d=0.6666666666666666
synthetic_cassini 0.357 s=175
d=0.36666666666666664
twonorm_100d 0.529 s=4
d=0.1
twonorm_50d 0.757 s=6
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.261 s=158
d=0.9
astral1_161 0.166 s=17
d=0.2
tcga 0.554 s=244
d=0.13333333333333333
bone_marrow 0.566 s=9
d=0.7
zachary 0.601 s=10
d=0.26666666666666666