Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=8
d=0.36666666666666664
chang_pathbased 1.0 s=270
d=0.9333333333333333
ppi_mips 1.0 s=73
d=0.6333333333333333
chang_spiral 1.0 s=42
d=0.7
astral_40_strsim 1.0 s=699
d=0.2
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=283
d=0.8333333333333334
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=3
d=1.0
fu_flame 1.0 s=1
d=0.7
coli_state 1.0 s=101
d=0.6666666666666666
coli_find 1.0 s=140
d=0.13333333333333333
coli_need 1.0 s=105
d=0.4666666666666667
coli_time 1.0 s=188
d=0.7666666666666667
gionis_aggregation 1.0 s=105
d=0.03333333333333333
veenman_r15 1.0 s=280
d=0.8333333333333334
zahn_compound 1.0 s=1
d=0.4
synthetic_spirals 1.0 s=241
d=0.7666666666666667
synthetic_cassini 1.0 s=191
d=0.16666666666666666
twonorm_100d 1.0 s=87
d=0.16666666666666666
twonorm_50d 1.0 s=20
d=0.4
synthetic_cuboid 1.0 s=142
d=0.3
astral1_161 1.0 s=473
d=0.8
tcga 1.0 s=283
d=0.8333333333333334
bone_marrow 1.0 s=36
d=0.43333333333333335
zachary 1.0 s=14
d=0.3333333333333333