Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.948 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.715 s=1
d=0.8333333333333334
ppi_mips 0.912 s=1
d=0.26666666666666666
chang_spiral 0.714 s=197
d=0.8333333333333334
astral_40_strsim 0.056 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.544 s=1
d=0.7
fraenti_s3 0.263 s=483
d=0.06666666666666667
bone_marrow_fixLabels 0.731 s=1
d=0.8666666666666667
fu_flame 0.841 s=32
d=0.9666666666666667
coli_state 0.698 s=127
d=0.6333333333333333
coli_find 0.394 s=140
d=0.13333333333333333
coli_need 0.739 s=98
d=0.9333333333333333
coli_time 0.597 s=137
d=0.13333333333333333
gionis_aggregation 0.543 s=27
d=0.06666666666666667
veenman_r15 0.263 s=60
d=0.6333333333333333
zahn_compound 0.578 s=385
d=0.7666666666666667
synthetic_spirals 0.833 s=34
d=0.8333333333333334
synthetic_cassini 0.726 s=34
d=0.5333333333333333
twonorm_100d 0.833 s=80
d=0.7
twonorm_50d 0.924 s=6
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.635 s=158
d=0.9
astral1_161 0.501 s=422
d=0.4666666666666667
tcga 0.806 s=98
d=0.7666666666666667
bone_marrow 0.84 s=1
d=0.7666666666666667
zachary 0.847 s=13
d=0.8