ClustEval | Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

ClustEval clustering evaluation framework

Navigation:

027

Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:

Dataset	Best quality	Parameter set
brown	0.976	s=1 d=0.1
chang_pathbased	0.577	s=140 d=0.6333333333333333
ppi_mips	0.889	s=1 d=0.5333333333333333
chang_spiral	0.576	s=166 d=0.4
astral_40_strsim	0.104	s=140 d=0.4666666666666667
astral_40_seqsim_beh	0.294	s=1 d=0.06666666666666667
fraenti_s3	0.258	s=17 d=0.36666666666666664
bone_marrow_fixLabels	0.601	s=3 d=0.16666666666666666
fu_flame	0.732	s=96 d=0.6333333333333333
coli_state	0.625	s=190 d=0.7333333333333333
coli_find	0.356	s=280 d=0.7
coli_need	0.622	s=18 d=0.9
coli_time	0.513	s=171 d=0.8
gionis_aggregation	0.465	s=158 d=0.8333333333333334
veenman_r15	0.255	s=460 d=0.2
zahn_compound	0.497	s=385 d=0.7666666666666667
synthetic_spirals	0.706	s=233 d=0.4
synthetic_cassini	0.598	s=158 d=0.4
twonorm_100d	0.705	s=80 d=0.7
twonorm_50d	0.861	s=6 d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid	0.511	s=75 d=0.5333333333333333
astral1_161	0.407	s=169 d=0.7333333333333333
tcga	0.744	s=205 d=0.26666666666666666
bone_marrow	0.723	s=2 d=0.7
zachary	0.77	s=3 d=0.26666666666666666