Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.976 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.577 s=280
d=0.8333333333333334
ppi_mips 0.889 s=1
d=0.26666666666666666
chang_spiral 0.576 s=249
d=0.36666666666666664
astral_40_strsim 0.104 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.294 s=1
d=0.06666666666666667
fraenti_s3 0.258 s=84
d=0.9666666666666667
bone_marrow_fixLabels 0.601 s=1
d=0.8666666666666667
fu_flame 0.732 s=56
d=0.4666666666666667
coli_state 0.625 s=145
d=0.9666666666666667
coli_find 0.356 s=322
d=1.0
coli_need 0.622 s=1
d=0.26666666666666666
coli_time 0.513 s=511
d=0.7666666666666667
gionis_aggregation 0.465 s=473
d=0.4666666666666667
veenman_r15 0.255 s=300
d=0.43333333333333335
zahn_compound 0.497 s=385
d=0.7666666666666667
synthetic_spirals 0.706 s=233
d=0.4
synthetic_cassini 0.598 s=158
d=0.4
twonorm_100d 0.705 s=80
d=0.7
twonorm_50d 0.861 s=6
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.511 s=1
d=0.13333333333333333
astral1_161 0.407 s=169
d=0.3
tcga 0.744 s=205
d=0.26666666666666666
bone_marrow 0.723 s=2
d=0.7
zachary 0.77 s=1
d=0.36666666666666664