Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.953 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.333 s=280
d=0.8333333333333334
ppi_mips 0.794 s=1
d=0.8333333333333334
chang_spiral 0.331 s=135
d=0.6666666666666666
astral_40_strsim 0.011 s=838
d=0.0
astral_40_seqsim_beh 0.17 s=1
d=0.06666666666666667
fraenti_s3 0.067 s=17
d=0.5
bone_marrow_fixLabels 0.361 s=1
d=0.8666666666666667
fu_flame 0.536 s=8
d=0.8
coli_state 0.391 s=1
d=0.36666666666666664
coli_find 0.127 s=98
d=0.6666666666666666
coli_need 0.387 s=1
d=0.26666666666666666
coli_time 0.264 s=256
d=0.5333333333333333
gionis_aggregation 0.217 s=473
d=0.1
veenman_r15 0.065 s=140
d=0.36666666666666664
zahn_compound 0.247 s=107
d=0.03333333333333333
synthetic_spirals 0.498 s=108
d=0.6666666666666666
synthetic_cassini 0.357 s=175
d=0.36666666666666664
twonorm_100d 0.529 s=11
d=0.26666666666666666
twonorm_50d 0.757 s=2
d=0.06666666666666667
synthetic_cuboid 0.261 s=142
d=0.0
astral1_161 0.166 s=17
d=0.2
tcga 0.554 s=88
d=0.16666666666666666
bone_marrow 0.566 s=12
d=0.7
zachary 0.601 s=8
d=0.3