ClustEval | Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

ClustEval clustering evaluation framework

Navigation:

027

Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:

Dataset	Best quality	Parameter set
brown	0.948	s=1 d=0.1
chang_pathbased	0.715	s=230 d=0.03333333333333333
ppi_mips	0.912	s=1 d=0.4666666666666667
chang_spiral	0.714	s=197 d=0.7
astral_40_strsim	0.056	s=315 d=0.6666666666666666
astral_40_seqsim_beh	0.544	s=1 d=0.7
fraenti_s3	0.263	s=483 d=0.06666666666666667
bone_marrow_fixLabels	0.731	s=1 d=0.8666666666666667
fu_flame	0.841	s=16 d=0.3
coli_state	0.698	s=1 d=0.36666666666666664
coli_find	0.394	s=140 d=0.13333333333333333
coli_need	0.739	s=98 d=0.9333333333333333
coli_time	0.597	s=171 d=0.43333333333333335
gionis_aggregation	0.543	s=210 d=0.7
veenman_r15	0.263	s=1 d=0.6666666666666666
zahn_compound	0.578	s=385 d=0.7666666666666667
synthetic_spirals	0.833	s=34 d=0.8333333333333334
synthetic_cassini	0.726	s=34 d=0.5333333333333333
twonorm_100d	0.833	s=80 d=0.7
twonorm_50d	0.924	s=6 d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid	0.635	s=67 d=0.7333333333333333
astral1_161	0.501	s=270 d=0.9333333333333333
tcga	0.806	s=98 d=0.7666666666666667
bone_marrow	0.84	s=4 d=0.7666666666666667
zachary	0.847	s=13 d=0.8