ClustEval | Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

ClustEval clustering evaluation framework

Navigation:

027

Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:

Dataset	Best quality	Parameter set
brown	0.942	s=1 d=0.1
chang_pathbased	0.501	s=280 d=0.2
ppi_mips	0.87	s=1 d=0.8333333333333334
chang_spiral	0.5	s=73 d=0.13333333333333333
astral_40_strsim	0.023	s=419 d=0.9
astral_40_seqsim_beh	0.634	s=1 d=0.7
fraenti_s3	0.125	s=500 d=0.06666666666666667
bone_marrow_fixLabels	0.537	s=1 d=0.8666666666666667
fu_flame	0.689	s=104 d=0.3
coli_state	0.53	s=158 d=0.26666666666666666
coli_find	0.221	s=280 d=0.06666666666666667
coli_need	0.55	s=21 d=0.3333333333333333
coli_time	0.403	s=120 d=0.36666666666666664
gionis_aggregation	0.345	s=709 d=0.9333333333333333
veenman_r15	0.125	s=560 d=0.9
zahn_compound	0.381	s=107 d=0.03333333333333333
synthetic_spirals	0.667	s=108 d=0.6666666666666666
synthetic_cassini	0.524	s=175 d=0.36666666666666664
twonorm_100d	0.788	s=4 d=0.1
twonorm_50d	0.925	s=6 d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid	0.415	s=92 d=0.1
astral1_161	0.317	s=1 d=0.3
tcga	0.678	s=147 d=0.03333333333333333
bone_marrow	0.847	s=12 d=0.7
zachary	0.848	s=10 d=0.0