Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.942 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.501 s=240
d=0.9333333333333333
ppi_mips 0.87 s=1
d=0.8333333333333334
chang_spiral 0.5 s=239
d=0.5
astral_40_strsim 0.023 s=1013
d=0.26666666666666666
astral_40_seqsim_beh 0.634 s=1
d=0.7
fraenti_s3 0.125 s=350
d=0.8
bone_marrow_fixLabels 0.537 s=2
d=0.8
fu_flame 0.689 s=104
d=0.3
coli_state 0.53 s=1
d=0.36666666666666664
coli_find 0.221 s=224
d=0.7666666666666667
coli_need 0.55 s=21
d=0.3333333333333333
coli_time 0.403 s=137
d=0.0
gionis_aggregation 0.345 s=263
d=0.7
veenman_r15 0.125 s=20
d=0.13333333333333333
zahn_compound 0.381 s=107
d=0.03333333333333333
synthetic_spirals 0.667 s=108
d=0.6666666666666666
synthetic_cassini 0.524 s=175
d=0.36666666666666664
twonorm_100d 0.788 s=4
d=0.1
twonorm_50d 0.925 s=6
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.415 s=158
d=0.9
astral1_161 0.317 s=1
d=0.2
tcga 0.678 s=147
d=0.03333333333333333
bone_marrow 0.847 s=9
d=0.7
zachary 0.848 s=8
d=0.8666666666666667