Clust
Eval
clustering evaluation framework
Welcome
Overview
Clustering Methods
Data Sets
Measures
Submit
Advanced
Help
About us
Location:
Data Sets
»
astral1_161
»
Best Qualities
Navigation:
General
Statistics
Best Qualities
Best Parameters
All Clusterings
Hints:
How well do clustering methods perform on 'astral1_161'?
Program
Davies Bouldin Index (R)
Dunn Index (R)
F1-Score
F2-Score
False Discovery Rate
False Positive Rate
Fowlkes Mallows Index (R)
Jaccard Index (R)
Rand Index
Rand Index (R)
Sensitivity
Silhouette Value (R)
Specificity
V-Measure
CLARA
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
Self Organizing Maps
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
Spectral Clustering
0.547
NaN
0.78
0.755
0.062
0.0
0.682
0.517
0.898
NaN
0.918
0.063
1.0
0.741
clusterdp
0.747
2.019
0.726
0.742
0.391
0.066
0.605
0.433
0.869
0.869
0.985
0.04
0.934
0.651
HDBSCAN
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
AGNES
0.001
NaN
NaN
NaN
0.0
0.0
NaN
0.505
NaN
0.917
NaN
NaN
NaN
0.733
c-Means
0.459
NaN
NaN
NaN
0.0
0.0
NaN
0.395
NaN
0.872
NaN
0.066
NaN
0.638
k-Medoids (PAM)
0.0
Infinity
NaN
NaN
0.0
0.0
0.509
0.341
NaN
0.869
NaN
0.103
NaN
0.549
DIANA
0.0
NaN
0.481
0.53
0.0
0.0
NaN
0.247
0.871
0.871
1.0
NaN
1.0
0.613
DBSCAN
0.074
NaN
0.287
0.501
0.0
0.0
NaN
0.166
0.835
0.835
1.0
NaN
1.0
0.454
Hierarchical Clustering
0.0
NaN
NaN
NaN
0.0
0.0
NaN
0.508
NaN
0.917
NaN
NaN
NaN
0.733
fanny
0.504
NaN
NaN
NaN
0.076
0.0
NaN
0.203
NaN
0.862
NaN
NaN
NaN
0.537
k-Means
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
DensityCut
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
clusterONE
0.895
2.009
0.317
0.501
0.831
0.843
0.407
0.166
0.274
0.274
1.0
NaN
0.157
0.138
Affinity Propagation
0.071
1.776
0.267
0.187
0.0
0.0
0.256
0.069
0.845
0.845
0.07
0.081
1.0
0.541
Markov Clustering
0.576
1.993
0.596
0.651
0.388
0.036
0.465
0.295
0.852
0.852
1.0
NaN
0.964
0.59
Transitivity Clustering
0.0
NaN
0.732
0.719
0.0
0.0
NaN
0.5
0.91
0.91
0.996
NaN
1.0
0.719
MCODE
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--
--