Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.976 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.577 s=50
d=0.13333333333333333
ppi_mips 0.889 s=1
d=0.36666666666666664
chang_spiral 0.576 s=1
d=0.43333333333333335
astral_40_strsim 0.104 s=140
d=0.4666666666666667
astral_40_seqsim_beh 0.294 s=1
d=0.13333333333333333
fraenti_s3 0.258 s=483
d=0.3
bone_marrow_fixLabels 0.601 s=3
d=0.16666666666666666
fu_flame 0.732 s=208
d=0.3333333333333333
coli_state 0.625 s=190
d=0.7333333333333333
coli_find 0.356 s=378
d=0.2
coli_need 0.622 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 0.513 s=426
d=0.1
gionis_aggregation 0.465 s=788
d=1.0
veenman_r15 0.255 s=360
d=0.8
zahn_compound 0.497 s=345
d=0.36666666666666664
synthetic_spirals 0.706 s=125
d=0.03333333333333333
synthetic_cassini 0.598 s=84
d=0.8333333333333334
twonorm_100d 0.705 s=2
d=0.23333333333333334
twonorm_50d 0.861 s=6
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.511 s=42
d=0.23333333333333334
astral1_161 0.407 s=270
d=0.9
tcga 0.744 s=176
d=0.8666666666666667
bone_marrow 0.723 s=8
d=0.7333333333333333
zachary 0.77 s=4
d=0.06666666666666667