Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=16
d=0.6
chang_pathbased 1.0 s=300
d=0.2
ppi_mips 1.0 s=73
d=0.23333333333333334
chang_spiral 1.0 s=197
d=0.8666666666666667
astral_40_strsim 1.0 s=838
d=0.26666666666666666
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=117
d=0.0
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=8
d=0.2
coli_state 1.0 s=64
d=0.1
coli_find 1.0 s=210
d=0.8666666666666667
coli_need 1.0 s=59
d=0.7
coli_time 1.0 s=1
d=0.16666666666666666
gionis_aggregation 1.0 s=1
d=0.5666666666666667
veenman_r15 1.0 s=500
d=0.23333333333333334
zahn_compound 1.0 s=14
d=1.0
synthetic_spirals 1.0 s=191
d=0.9333333333333333
synthetic_cassini 1.0 s=250
d=0.13333333333333333
twonorm_100d 1.0 s=1
d=0.9333333333333333
twonorm_50d 1.0 s=20
d=0.5
synthetic_cuboid 1.0 s=250
d=0.8333333333333334
astral1_161 1.0 s=405
d=0.2
tcga 1.0 s=20
d=0.5333333333333333
bone_marrow 1.0 s=33
d=0.03333333333333333
zachary 1.0 s=18
d=0.9