Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=62
d=1.0
chang_pathbased 1.0 s=160
d=0.6
ppi_mips 1.0 s=37
d=0.1
chang_spiral 1.0 s=187
d=0.3
astral_40_strsim 1.0 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=233
d=0.3
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=16
d=0.26666666666666666
coli_state 1.0 s=1
d=0.36666666666666664
coli_find 1.0 s=378
d=0.2
coli_need 1.0 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 1.0 s=86
d=0.6333333333333333
gionis_aggregation 1.0 s=709
d=0.7666666666666667
veenman_r15 1.0 s=580
d=0.8666666666666667
zahn_compound 1.0 s=1
d=0.4
synthetic_spirals 1.0 s=42
d=0.2
synthetic_cassini 1.0 s=108
d=0.43333333333333335
twonorm_100d 1.0 s=180
d=0.36666666666666664
twonorm_50d 1.0 s=6
d=0.8666666666666667
synthetic_cuboid 1.0 s=125
d=0.06666666666666667
astral1_161 1.0 s=372
d=0.03333333333333333
tcga 1.0 s=1
d=0.0
bone_marrow 1.0 s=34
d=0.3
zachary 1.0 s=15
d=0.9333333333333333