Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.99 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.333 s=10
d=0.5666666666666667
ppi_mips 0.996 s=1
d=0.4666666666666667
chang_spiral 0.331 s=208
d=0.5333333333333333
astral_40_strsim 0.011 s=908
d=0.36666666666666664
astral_40_seqsim_beh 0.981 s=1
d=0.36666666666666664
fraenti_s3 0.067 s=317
d=0.3
bone_marrow_fixLabels 0.361 s=2
d=0.36666666666666664
fu_flame 0.536 s=1
d=0.3333333333333333
coli_state 0.391 s=38
d=0.7
coli_find 0.127 s=98
d=0.36666666666666664
coli_need 0.387 s=7
d=0.3
coli_time 0.264 s=239
d=0.5666666666666667
gionis_aggregation 0.217 s=604
d=0.6
veenman_r15 0.065 s=220
d=0.23333333333333334
zahn_compound 0.247 s=385
d=0.5666666666666667
synthetic_spirals 0.498 s=133
d=0.5
synthetic_cassini 0.357 s=9
d=0.6666666666666666
twonorm_100d 0.698 s=3
d=0.9333333333333333
twonorm_50d 0.861 s=6
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.261 s=75
d=0.3
astral1_161 0.274 s=1
d=0.5666666666666667
tcga 0.554 s=273
d=0.9333333333333333
bone_marrow 0.799 s=9
d=0.7
zachary 0.802 s=3
d=0.43333333333333335