Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=16
d=0.6
chang_pathbased 1.0 s=100
d=0.1
ppi_mips 1.0 s=73
d=0.23333333333333334
chang_spiral 1.0 s=125
d=0.3333333333333333
astral_40_strsim 1.0 s=70
d=0.7666666666666667
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=117
d=0.0
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=240
d=1.0
coli_state 1.0 s=19
d=0.26666666666666666
coli_find 1.0 s=1
d=0.43333333333333335
coli_need 1.0 s=35
d=0.1
coli_time 1.0 s=18
d=0.8333333333333334
gionis_aggregation 1.0 s=184
d=0.26666666666666666
veenman_r15 1.0 s=180
d=0.2
zahn_compound 1.0 s=107
d=0.3
synthetic_spirals 1.0 s=208
d=0.4666666666666667
synthetic_cassini 1.0 s=250
d=0.13333333333333333
twonorm_100d 1.0 s=1
d=0.9333333333333333
twonorm_50d 1.0 s=20
d=0.5
synthetic_cuboid 1.0 s=250
d=0.8333333333333334
astral1_161 1.0 s=405
d=0.2
tcga 1.0 s=20
d=0.5333333333333333
bone_marrow 1.0 s=33
d=0.03333333333333333
zachary 1.0 s=18
d=0.9