Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.976 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.577 s=120
d=0.0
ppi_mips 0.889 s=1
d=0.4666666666666667
chang_spiral 0.576 s=135
d=0.6
astral_40_strsim 0.104 s=280
d=0.9333333333333333
astral_40_seqsim_beh 0.294 s=1
d=0.06666666666666667
fraenti_s3 0.258 s=267
d=0.7
bone_marrow_fixLabels 0.601 s=1
d=0.7333333333333333
fu_flame 0.732 s=232
d=0.13333333333333333
coli_state 0.625 s=38
d=0.9333333333333333
coli_find 0.356 s=126
d=0.4666666666666667
coli_need 0.622 s=73
d=0.7
coli_time 0.513 s=154
d=0.5666666666666667
gionis_aggregation 0.465 s=79
d=1.0
veenman_r15 0.255 s=60
d=1.0
zahn_compound 0.497 s=133
d=0.8666666666666667
synthetic_spirals 0.706 s=250
d=0.06666666666666667
synthetic_cassini 0.598 s=84
d=0.23333333333333334
twonorm_100d 0.705 s=186
d=0.26666666666666666
twonorm_50d 0.861 s=2
d=0.06666666666666667
synthetic_cuboid 0.511 s=25
d=0.9333333333333333
astral1_161 0.407 s=270
d=0.8666666666666667
tcga 0.744 s=156
d=1.0
bone_marrow 0.723 s=9
d=0.7
zachary 0.77 s=1
d=0.7