Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.976 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.577 s=160
d=0.5333333333333333
ppi_mips 0.889 s=1
d=0.26666666666666666
chang_spiral 0.576 s=115
d=0.9
astral_40_strsim 0.104 s=35
d=0.43333333333333335
astral_40_seqsim_beh 0.294 s=1
d=0.13333333333333333
fraenti_s3 0.258 s=450
d=0.8666666666666667
bone_marrow_fixLabels 0.601 s=3
d=0.16666666666666666
fu_flame 0.732 s=144
d=0.26666666666666666
coli_state 0.625 s=145
d=0.9666666666666667
coli_find 0.356 s=378
d=0.2
coli_need 0.622 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 0.513 s=426
d=0.1
gionis_aggregation 0.465 s=788
d=1.0
veenman_r15 0.255 s=260
d=0.06666666666666667
zahn_compound 0.497 s=200
d=0.3333333333333333
synthetic_spirals 0.706 s=125
d=0.03333333333333333
synthetic_cassini 0.598 s=200
d=0.9666666666666667
twonorm_100d 0.705 s=27
d=0.13333333333333333
twonorm_50d 0.861 s=5
d=0.03333333333333333
synthetic_cuboid 0.511 s=208
d=0.4
astral1_161 0.407 s=68
d=0.1
tcga 0.744 s=1
d=0.2
bone_marrow 0.723 s=1
d=0.7666666666666667
zachary 0.77 s=1
d=0.1