Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.976 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.577 s=150
d=0.5666666666666667
ppi_mips 0.889 s=1
d=0.5333333333333333
chang_spiral 0.576 s=73
d=0.7
astral_40_strsim 0.104 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.294 s=1
d=0.13333333333333333
fraenti_s3 0.258 s=433
d=0.5666666666666667
bone_marrow_fixLabels 0.601 s=3
d=0.16666666666666666
fu_flame 0.732 s=192
d=0.9666666666666667
coli_state 0.625 s=190
d=0.7333333333333333
coli_find 0.356 s=378
d=0.2
coli_need 0.622 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 0.513 s=171
d=0.0
gionis_aggregation 0.465 s=368
d=0.5333333333333333
veenman_r15 0.255 s=160
d=0.4
zahn_compound 0.497 s=1
d=0.8
synthetic_spirals 0.706 s=208
d=0.23333333333333334
synthetic_cassini 0.598 s=183
d=0.2
twonorm_100d 0.705 s=20
d=0.06666666666666667
twonorm_50d 0.861 s=5
d=0.03333333333333333
synthetic_cuboid 0.511 s=17
d=0.5666666666666667
astral1_161 0.407 s=34
d=0.23333333333333334
tcga 0.744 s=147
d=0.13333333333333333
bone_marrow 0.723 s=9
d=0.7
zachary 0.77 s=1
d=0.13333333333333333