Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.953 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.333 s=270
d=0.8333333333333334
ppi_mips 0.794 s=1
d=0.43333333333333335
chang_spiral 0.331 s=94
d=0.3
astral_40_strsim 0.011 s=559
d=1.0
astral_40_seqsim_beh 0.17 s=1
d=0.06666666666666667
fraenti_s3 0.067 s=50
d=0.43333333333333335
bone_marrow_fixLabels 0.361 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 0.536 s=1
d=0.3333333333333333
coli_state 0.391 s=7
d=0.8333333333333334
coli_find 0.127 s=42
d=0.4666666666666667
coli_need 0.387 s=84
d=0.6666666666666666
coli_time 0.264 s=137
d=0.5333333333333333
gionis_aggregation 0.217 s=473
d=0.5666666666666667
veenman_r15 0.065 s=1
d=0.7666666666666667
zahn_compound 0.247 s=239
d=0.7666666666666667
synthetic_spirals 0.498 s=1
d=0.6
synthetic_cassini 0.357 s=133
d=0.5
twonorm_100d 0.529 s=4
d=0.1
twonorm_50d 0.757 s=6
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.261 s=191
d=0.23333333333333334
astral1_161 0.166 s=17
d=0.13333333333333333
tcga 0.554 s=88
d=0.3
bone_marrow 0.566 s=9
d=0.7
zachary 0.601 s=10
d=0.26666666666666666