Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=62
d=0.1
chang_pathbased 1.0 s=90
d=0.03333333333333333
ppi_mips 1.0 s=37
d=0.1
chang_spiral 1.0 s=270
d=0.0
astral_40_strsim 1.0 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=217
d=0.26666666666666666
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=160
d=0.1
coli_state 1.0 s=1
d=0.36666666666666664
coli_find 1.0 s=378
d=0.2
coli_need 1.0 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 1.0 s=1
d=0.8333333333333334
gionis_aggregation 1.0 s=656
d=0.7666666666666667
veenman_r15 1.0 s=260
d=0.3333333333333333
zahn_compound 1.0 s=332
d=0.8333333333333334
synthetic_spirals 1.0 s=167
d=0.2
synthetic_cassini 1.0 s=108
d=0.43333333333333335
twonorm_100d 1.0 s=87
d=0.7666666666666667
twonorm_50d 1.0 s=18
d=0.2
synthetic_cuboid 1.0 s=92
d=0.7
astral1_161 1.0 s=203
d=0.3
tcga 1.0 s=1
d=0.0
bone_marrow 1.0 s=34
d=0.3
zachary 1.0 s=14
d=0.6333333333333333