Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.99 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.333 s=90
d=0.6
ppi_mips 0.996 s=1
d=0.8333333333333334
chang_spiral 0.331 s=1
d=0.9
astral_40_strsim 0.011 s=943
d=0.4
astral_40_seqsim_beh 0.981 s=1
d=0.4
fraenti_s3 0.067 s=1
d=0.9666666666666667
bone_marrow_fixLabels 0.361 s=1
d=0.0
fu_flame 0.536 s=104
d=0.6
coli_state 0.391 s=82
d=0.8333333333333334
coli_find 0.127 s=378
d=0.1
coli_need 0.387 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 0.264 s=137
d=0.4666666666666667
gionis_aggregation 0.217 s=788
d=1.0
veenman_r15 0.065 s=200
d=0.7666666666666667
zahn_compound 0.247 s=253
d=0.43333333333333335
synthetic_spirals 0.498 s=125
d=0.5
synthetic_cassini 0.357 s=84
d=0.6333333333333333
twonorm_100d 0.698 s=8
d=0.8333333333333334
twonorm_50d 0.861 s=12
d=1.0
synthetic_cuboid 0.261 s=42
d=0.6
astral1_161 0.274 s=1
d=0.06666666666666667
tcga 0.554 s=185
d=0.2
bone_marrow 0.799 s=5
d=0.7333333333333333
zachary 0.802 s=2
d=0.7666666666666667