Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=62
d=0.7
chang_pathbased 1.0 s=230
d=0.7666666666666667
ppi_mips 1.0 s=73
d=0.6333333333333333
chang_spiral 1.0 s=197
d=0.6666666666666666
astral_40_strsim 1.0 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=1
d=0.5333333333333333
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=200
d=0.9333333333333333
coli_state 1.0 s=133
d=0.5666666666666667
coli_find 1.0 s=378
d=0.2
coli_need 1.0 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 1.0 s=86
d=0.6333333333333333
gionis_aggregation 1.0 s=709
d=0.7666666666666667
veenman_r15 1.0 s=440
d=0.7666666666666667
zahn_compound 1.0 s=253
d=0.2
synthetic_spirals 1.0 s=150
d=0.6666666666666666
synthetic_cassini 1.0 s=142
d=0.5333333333333333
twonorm_100d 1.0 s=34
d=0.6666666666666666
twonorm_50d 1.0 s=87
d=0.0
synthetic_cuboid 1.0 s=17
d=0.9
astral1_161 1.0 s=68
d=0.7
tcga 1.0 s=263
d=0.0
bone_marrow 1.0 s=34
d=0.3
zachary 1.0 s=14
d=0.6333333333333333