ClustEval | Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

ClustEval clustering evaluation framework

Navigation:

027

Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:

Dataset	Best quality	Parameter set
brown	0.953	s=1 d=0.1
chang_pathbased	0.333	s=150 d=0.7
ppi_mips	0.794	s=1 d=0.43333333333333335
chang_spiral	0.331	s=260 d=0.8666666666666667
astral_40_strsim	0.011	s=105 d=0.8666666666666667
astral_40_seqsim_beh	0.17	s=1 d=0.06666666666666667
fraenti_s3	0.067	s=50 d=0.43333333333333335
bone_marrow_fixLabels	0.361	s=2 d=0.8
fu_flame	0.536	s=176 d=0.0
coli_state	0.391	s=127 d=0.2
coli_find	0.127	s=420 d=0.7
coli_need	0.387	s=73 d=0.8666666666666667
coli_time	0.264	s=35 d=0.36666666666666664
gionis_aggregation	0.217	s=473 d=0.5666666666666667
veenman_r15	0.065	s=520 d=0.7333333333333333
zahn_compound	0.247	s=186 d=0.23333333333333334
synthetic_spirals	0.498	s=241 d=0.43333333333333335
synthetic_cassini	0.357	s=133 d=0.5
twonorm_100d	0.529	s=4 d=0.1
twonorm_50d	0.757	s=6 d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid	0.261	s=191 d=0.23333333333333334
astral1_161	0.166	s=17 d=0.13333333333333333
tcga	0.554	s=88 d=0.3
bone_marrow	0.566	s=9 d=0.7
zachary	0.601	s=10 d=0.26666666666666666