Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.953 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.333 s=10
d=0.5333333333333333
ppi_mips 0.794 s=1
d=0.8333333333333334
chang_spiral 0.331 s=104
d=0.6333333333333333
astral_40_strsim 0.011 s=454
d=0.26666666666666666
astral_40_seqsim_beh 0.17 s=1
d=0.13333333333333333
fraenti_s3 0.067 s=117
d=0.8666666666666667
bone_marrow_fixLabels 0.361 s=3
d=0.16666666666666666
fu_flame 0.536 s=48
d=0.3
coli_state 0.391 s=1
d=0.36666666666666664
coli_find 0.127 s=378
d=0.1
coli_need 0.387 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 0.264 s=494
d=0.03333333333333333
gionis_aggregation 0.217 s=315
d=0.26666666666666666
veenman_r15 0.065 s=220
d=0.4666666666666667
zahn_compound 0.247 s=253
d=0.43333333333333335
synthetic_spirals 0.498 s=100
d=0.5333333333333333
synthetic_cassini 0.357 s=108
d=0.23333333333333334
twonorm_100d 0.529 s=11
d=0.26666666666666666
twonorm_50d 0.757 s=18
d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid 0.261 s=233
d=0.7333333333333333
astral1_161 0.166 s=17
d=0.13333333333333333
tcga 0.554 s=30
d=0.5333333333333333
bone_marrow 0.566 s=5
d=0.7333333333333333
zachary 0.601 s=13
d=0.5333333333333333