Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=39
d=0.7666666666666667
chang_pathbased 1.0 s=120
d=0.7666666666666667
ppi_mips 1.0 s=73
d=0.6333333333333333
chang_spiral 1.0 s=239
d=0.3
astral_40_strsim 1.0 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=100
d=0.4666666666666667
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=208
d=0.23333333333333334
coli_state 1.0 s=1
d=0.5
coli_find 1.0 s=378
d=0.2
coli_need 1.0 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 1.0 s=86
d=0.6333333333333333
gionis_aggregation 1.0 s=709
d=0.7666666666666667
veenman_r15 1.0 s=580
d=0.8666666666666667
zahn_compound 1.0 s=1
d=0.4
synthetic_spirals 1.0 s=133
d=0.7
synthetic_cassini 1.0 s=59
d=0.43333333333333335
twonorm_100d 1.0 s=67
d=0.8333333333333334
twonorm_50d 1.0 s=200
d=0.8666666666666667
synthetic_cuboid 1.0 s=9
d=0.5
astral1_161 1.0 s=102
d=0.13333333333333333
tcga 1.0 s=293
d=0.4
bone_marrow 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
zachary 1.0 s=15
d=0.9333333333333333