Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=85
d=0.7
chang_pathbased 1.0 s=10
d=0.4
ppi_mips 1.0 s=37
d=0.1
chang_spiral 1.0 s=249
d=0.4
astral_40_strsim 1.0 s=699
d=0.2
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=117
d=0.0
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=8
d=0.2
coli_state 1.0 s=133
d=0.23333333333333334
coli_find 1.0 s=378
d=0.2
coli_need 1.0 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 1.0 s=86
d=0.6333333333333333
gionis_aggregation 1.0 s=53
d=0.8666666666666667
veenman_r15 1.0 s=260
d=0.3333333333333333
zahn_compound 1.0 s=173
d=0.9
synthetic_spirals 1.0 s=108
d=0.9333333333333333
synthetic_cassini 1.0 s=108
d=0.43333333333333335
twonorm_100d 1.0 s=173
d=0.13333333333333333
twonorm_50d 1.0 s=140
d=0.3333333333333333
synthetic_cuboid 1.0 s=241
d=0.9
astral1_161 1.0 s=304
d=0.8333333333333334
tcga 1.0 s=1
d=0.0
bone_marrow 1.0 s=4
d=0.1
zachary 1.0 s=17
d=0.06666666666666667