Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.99 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.333 s=300
d=0.5
ppi_mips 0.996 s=1
d=0.3333333333333333
chang_spiral 0.331 s=270
d=0.13333333333333333
astral_40_strsim 0.011 s=105
d=0.7
astral_40_seqsim_beh 0.981 s=1
d=0.4
fraenti_s3 0.067 s=1
d=0.9666666666666667
bone_marrow_fixLabels 0.361 s=1
d=0.0
fu_flame 0.536 s=104
d=0.6
coli_state 0.391 s=57
d=0.7
coli_find 0.127 s=378
d=0.1
coli_need 0.387 s=94
d=0.26666666666666666
coli_time 0.264 s=137
d=0.3
gionis_aggregation 0.217 s=263
d=0.9666666666666667
veenman_r15 0.065 s=300
d=0.03333333333333333
zahn_compound 0.247 s=399
d=0.23333333333333334
synthetic_spirals 0.498 s=92
d=0.06666666666666667
synthetic_cassini 0.357 s=216
d=0.6
twonorm_100d 0.698 s=8
d=0.8333333333333334
twonorm_50d 0.861 s=3
d=0.13333333333333333
synthetic_cuboid 0.261 s=42
d=0.5666666666666667
astral1_161 0.274 s=1
d=0.06666666666666667
tcga 0.554 s=20
d=0.43333333333333335
bone_marrow 0.799 s=8
d=0.7333333333333333
zachary 0.802 s=4
d=0.5333333333333333