Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 1.0 s=47
d=0.3
chang_pathbased 1.0 s=230
d=0.5333333333333333
ppi_mips 1.0 s=73
d=0.23333333333333334
chang_spiral 1.0 s=125
d=0.3333333333333333
astral_40_strsim 1.0 s=1
d=0.8
astral_40_seqsim_beh 0.359 s=1
d=0.9333333333333333
fraenti_s3 1.0 s=117
d=0.0
bone_marrow_fixLabels 1.0 s=1
d=0.03333333333333333
fu_flame 1.0 s=200
d=0.0
coli_state 1.0 s=108
d=0.13333333333333333
coli_find 1.0 s=1
d=0.43333333333333335
coli_need 1.0 s=4
d=0.2
coli_time 1.0 s=18
d=0.8333333333333334
gionis_aggregation 1.0 s=184
d=0.26666666666666666
veenman_r15 1.0 s=40
d=0.9333333333333333
zahn_compound 1.0 s=14
d=1.0
synthetic_spirals 1.0 s=150
d=0.43333333333333335
synthetic_cassini 1.0 s=250
d=0.13333333333333333
twonorm_100d 1.0 s=1
d=0.9333333333333333
twonorm_50d 1.0 s=20
d=0.5
synthetic_cuboid 1.0 s=250
d=0.8333333333333334
astral1_161 1.0 s=186
d=0.5666666666666667
tcga 1.0 s=215
d=0.8333333333333334
bone_marrow 1.0 s=5
d=0.23333333333333334
zachary 1.0 s=15
d=0.8