Clusteval logo ClustEval clustering evaluation framework
Location: Clustering Methods » clusterONE » Best Parameters
Navigation:
027Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:
Dataset Best quality Parameter set
brown 0.948 s=1
d=0.1
chang_pathbased 0.715 s=280
d=0.5666666666666667
ppi_mips 0.912 s=1
d=0.5333333333333333
chang_spiral 0.714 s=197
d=0.3
astral_40_strsim 0.056 s=1
d=1.0
astral_40_seqsim_beh 0.544 s=1
d=0.7
fraenti_s3 0.263 s=167
d=0.2
bone_marrow_fixLabels 0.731 s=3
d=1.0
fu_flame 0.841 s=160
d=0.8666666666666667
coli_state 0.698 s=70
d=0.7666666666666667
coli_find 0.394 s=112
d=0.8
coli_need 0.739 s=66
d=1.0
coli_time 0.597 s=1
d=0.16666666666666666
gionis_aggregation 0.543 s=105
d=0.8333333333333334
veenman_r15 0.263 s=520
d=0.06666666666666667
zahn_compound 0.578 s=213
d=0.4666666666666667
synthetic_spirals 0.833 s=208
d=1.0
synthetic_cassini 0.726 s=125
d=0.3
twonorm_100d 0.833 s=93
d=0.26666666666666666
twonorm_50d 0.924 s=2
d=0.06666666666666667
synthetic_cuboid 0.635 s=183
d=0.9
astral1_161 0.501 s=135
d=0.3333333333333333
tcga 0.806 s=69
d=0.23333333333333334
bone_marrow 0.84 s=2
d=0.7
zachary 0.847 s=12
d=0.5