ClustEval | Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

ClustEval clustering evaluation framework

Navigation:

027

Hints:

Which parameter sets lead to the optimal clustering quality?

Please choose a clustering quality measure:

Dataset	Best quality	Parameter set
brown	0.99	s=1 d=0.1
chang_pathbased	0.333	s=190 d=0.7333333333333333
ppi_mips	0.996	s=1 d=0.9
chang_spiral	0.331	s=115 d=0.9
astral_40_strsim	0.011	s=280 d=0.6
astral_40_seqsim_beh	0.981	s=1 d=0.36666666666666664
fraenti_s3	0.067	s=17 d=0.1
bone_marrow_fixLabels	0.361	s=1 d=0.0
fu_flame	0.536	s=152 d=0.6666666666666666
coli_state	0.391	s=82 d=0.43333333333333335
coli_find	0.127	s=392 d=0.6333333333333333
coli_need	0.387	s=1 d=0.26666666666666666
coli_time	0.264	s=222 d=0.9
gionis_aggregation	0.217	s=446 d=1.0
veenman_r15	0.065	s=140 d=1.0
zahn_compound	0.247	s=27 d=0.5
synthetic_spirals	0.498	s=133 d=0.6
synthetic_cassini	0.357	s=9 d=0.6666666666666666
twonorm_100d	0.698	s=3 d=0.9333333333333333
twonorm_50d	0.861	s=6 d=0.16666666666666666
synthetic_cuboid	0.261	s=75 d=0.3
astral1_161	0.274	s=1 d=0.6333333333333333
tcga	0.554	s=88 d=0.3
bone_marrow	0.799	s=9 d=0.7
zachary	0.802	s=1 d=0.7